测试方法与内容标准

这一页说明三件事:我们的测试是怎么做的、测什么不测什么、以及我们明确不声称什么。 在性教育这个领域,含糊的"科学验证""专业鉴定"比诚实地承认局限更不负责任——所以这一页写得比较直白。

一、我们目前提供哪些测试

测试题量测量内容时长
快速属性测试10 题主导 / 顺从(两方对比)约 3 分钟
深度属性测试25 题主导、顺从、感官痛感、束缚空间、心理角色约 10 分钟
K0-K9 属性测试8 题通俗分级类型的偏好分布约 3 分钟
Brat 偏好测试6 题互动风格倾向约 2 分钟
装备推荐测试5 题装备组合匹配约 2 分钟
M / S 玩法自评表21 项玩法意愿勾选(非测试)约 5 分钟
Kink 兴趣清单40+ 项兴趣强度勾选(非测试)约 5 分钟

其中「玩法自评表」与「兴趣清单」不是测试,而是勾选式清单——它们不计算倾向分数,只帮你把"我喜欢什么、愿意尝试什么"整理出来。

二、题目是怎么设计的

  • 全部采用情境选择题,不用"是 / 否"二元题——二元题太容易被"我应该是什么"的自我期待带偏
  • 题目聚焦具体场景下的自然反应("当伴侣说……你的第一反应是?"),而不是"你认为自己是什么人"
  • 选项尽量地位平等:不把某一种倾向写成明显"更对""更高级"
  • 避免引导性、评判性表述,也不使用暗示"正确答案"的措辞
  • 不涉及具体操作指导——测试只测倾向,不教你怎么做

三、测什么,不测什么

测量的是:主观偏好倾向——在描述的场景里,你更自然的反应方向。

不测量的是:心理疾病、人格障碍、临床意义上的性偏好障碍,以及任何需要专业评估的内容。测试也无法判断你或他人"是否正常"——因为"正常"在这里不是一个有意义的判断标准。

四、结果是怎么算出来的

  • 每个选项对应一个或多个维度的加分
  • 结果 = 各维度得分经过归一化后的相对强度
  • 因此结果本质是相对比较(你在 A 和 B 之间更偏哪边),而不是绝对分数
  • 这也解释了为什么"分数接近"是一个有效结果——它说明你的偏好比较均衡,而不是"没测出来"

五、我们明确不声称什么

这一节比前面几节都重要:

  • ❌ 不声称"精准鉴定""专业诊断"——测试不构成医学或心理评估
  • ❌ 不声称经过心理测量学验证——我们目前没有做信度与效度检验,这是一个明确的已知局限
  • ❌ 不声称结果是稳定不变的身份标签——偏好会随关系、经历、阶段变化
  • ❌ 不声称覆盖所有偏好维度——没有一份测试能做到,我们也不假装可以
  • ❌ 不使用"最准""唯一正确"这类无法验证的表述

六、你的作答怎么处理

  • 全部作答在浏览器本地完成,不发送到服务器
  • 不存储、不需要注册、不留手机号
  • 分享卡片由你自己生成和发送,我们不接触任何数据
  • 更多细节见 隐私政策

七、谁对内容负责

本站内容由 Seamu实验室团队编写与维护。涉及身体安全的部分参考了公开的安全指南与社群共识,并遵循 SSC(安全、理智、知情同意) 原则。

但我们不是医疗机构,也没有雇佣医学或心理学顾问。因此我们不会对激素机制、创伤反应、康复时间这类内容作确定性解释——讲不清的地方我们宁可写"目前有争议"。这是我们明确的能力边界,写在这里而不是藏起来,是因为它直接影响你该怎么使用本站信息。

八、发现错误怎么办

如果你发现任何测试题目、计分逻辑或科普内容存在问题,欢迎通过 关于页面 的联系方式指出。我们会在核实后更新内容,并在必要处注明修改。编辑与审核流程详见 编辑政策。

常见问题

你们的测试准确吗?

它们测量的是"你在描述的场景中更自然的反应方向",属于主观偏好倾向,不构成任何诊断。同一份测试在不同情绪状态、不同人生阶段可能给出不同结果——这是设计预期,不是缺陷。

为什么不做信效度验证?

因为那需要标准化样本、重复测量和统计检验,是专业心理测量学的工作量,我们目前不具备这个能力。与其含糊宣称"科学验证",我们选择明确写在这里:目前没有做,结果只作自我探索参考。

测试结果能作为诊断依据吗?

不能。本页所有测试都不构成医学、心理或法律评估,也不能用于判断自己或他人"是否正常"。如果你因为偏好问题感到持续痛苦或失控,请寻求专业心理咨询。

题目会变吗?

会。当我们发现某道题的表述有歧义、引导性过强,或计分逻辑需要调整时会修改,并在这里说明变更。这也意味着不同时间做同一测试,结果可能有细微差异。

你们有专业资质吗?

没有。我们是内容团队,不是医疗机构,也没有雇佣医学或心理学顾问。涉及身体安全的内容参考了公开的安全指南与社群共识,但不等同于专业医疗意见。这是我们明确的能力边界。

我的作答会被保存吗?

不会。所有作答都在你的浏览器本地完成,不上传到服务器、不存储、不需要注册。分享卡片由你自己生成和发送,我们不接触任何数据。